Estimation of direct and maternal genetic parameters for individual birth weight and probe weight using cross-fostering information
Notice bibliographique
Résumé
A total of 246 357 measurements of birth (BW) and probe (PW) weights of purebred Yorkshire and Landrace pigs were used to compare the fitting of two alternate models including either common-litter effect or cross-fostering group effect to account for common environmental variation. PW, is a live ultrasonic weight measurement taken when the pigs are 100 ± 30 kg, following national standards. The common-litter effect was defined as piglets born into the same litter, and the group effect was used to account for cross-fostering, and defined as the effect common to piglets raised by the same nurse-sow, regardless of whether that piglet was born into that litter or not. It was found that the cross-fostering group explained 5% more environmental variation in BW when compared with the common-litter effect, indication that BW is a criterion in cross-fostering. Cross-fostering also explained 1% more environmental variation in PW in both the Yorkshire and Landrace. When the cross-fostering group effect was included in place of the common-litter effect, the direct and maternal genetic heritability estimates were similar, but residual variances were reduced. This study advanced the understanding of the effects of cross-fostering on PW, its association with BW and its implications in modern pig breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».