MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2794398035 · doi:10.1093/jcag/gwy008.188

A187 OBSERVATIONAL RETROSPECTIVE ANALYSIS OF PATIENTS IN THE CANADIAN ABBVIECARE (AC) HCV PATIENT SUPPORT PROGRAM

2018· article· en· W2794398035 sur OpenAlexaffabout
N Ackad, Patricia Landry, R El Marazi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueArtificial Intelligence in Healthcare
Établissements canadiensABB (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiscontinuationInternal medicineMedical prescriptionLogistic regressionObservational studyRetrospective cohort studyEpidemiologyRibavirinHepatitis CHepatitis C virusPediatricsVirusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently developed hepatitis C virus (HCV) medications are much better tolerated and require much shorter treatment courses than those previously available. Furthermore, they are more effective at controlling and eradicating HCV. HCV epidemiology in Canada is well documented but not for patients being treated with the newly available medications. Analysis of the Canadian AC HCV database was undertaken to characterize enrolled patients, to tabulate reported treatment outcomes and to identify variables that may be associated with those outcomes, including patient-reported cure rates, treatment completion and treatment initiation. An observational retrospective study design was used to query the data in the AC HCV database. Data was anonymized, screened and validated. Descriptive analyses were performed and logistic regression employed to identify determinants of treatment initiation. Of 1,919 patients enrolled, 1,332 reported initiating treatment, 1,073 completing treatment and 519 reported viral response. Patients averaged 56 years old and 2/3 were male. Most were covered under Provincial drug plans. Only 2% of patients initiating treatment reported discontinuation. Not quite half of patients completing treatment reported virological response, but with only 9 treatment failures, a 98.3% cure rate among patients with complete data was computed (G1a:97.9%, 287/293, G1b: 98.9%, 183/185, G4: 100%, 21/21). Regression analysis performed to explore associations with treatment initiation showed that province of residence (BC, QC & SK vs. ON), fibrosis score >1 and ribavirin co-prescription were significantly associated with greater likelihood to initiate treatment. Patients covered by public insurance were 37% less likely to initiate treatment than those covered by private insurance (p=.007). Regression analysis to explore associations between patient characteristics and either failure to complete treatment or treatment success could not be reliably performed because patients reporting discontinuation or treatment failure were too few. The AC population reflected the Canadian population in its distribution except that PEI was overrepresented in the database, likely reflecting the success of that province’s unique HCV management strategy. Patient reported treatment result (cure/failure), recorded by 48.4% of those who completed treatment, was 98.3% positive, to be treated with caution because of incomplete reporting but consistent with clinical trial results (≥90% cured at 12 weeks). The present study successfully described many attributes of the patient population participating in the AC HCV program. Based on patient initiation, completion and patient activation model scores, the program may promote patients’ engagement in their treatment. Abbvie Corporation, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of GastroenterologyMême sujetArtificial Intelligence in HealthcareTravaux en français237 207