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Enregistrement W2794398054 · doi:10.1080/14927713.2018.1449134

‘Everything Looks Better from the Seat of a Bike’: a qualitative exploration of the San José Bike Party

2018· article· en· W2794398054 sur OpenAlexaffvenue
Jay Johnson, Matthew A. Masucci, Mary Anne Signer-Kroeker

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeExperiential learningFocus groupPoliticsQualitative researchSociologyMedia studiesPsychologyAdvertisingPublic relationsHistoryPolitical scienceLawArtPedagogySocial scienceBusinessAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The San José Bike Party (SJBP) originated in 2004–2005 as a diverse collection of cyclists joining together for group rides in and around San José, California. By 2007, a core group of organizers intentionally avoided the overt political overtones of the often-controversial Critical Mass ride for a more benign and ‘fun’ gathering. The ride, which currently attracts between 1,000 and 4,000 cyclists, is often organized around specific themes, such as ‘World Cup’ and ‘Superheroes.’ Upon closer examination, however, there seems to be contradictory experiential narratives that do not necessarily align with the organization’s mission statement, Building community through bicycling. The purpose of this paper is to present results from a qualitative examination of the SJBP. Through analysis and thematization of a series of semi-structured interviews, focus group data, and field observations, the complexities of the often contested and negotiated meanings assigned to the event by SJBP participants are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,022
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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