Dominance and the initiation of group feeding events: the modifying effect of sociality
Notice bibliographique
Résumé
Individuals can differ in how much they benefit from being in a group depending on characteristics such as their dominance rank or their behavior. Understanding which categories of individuals influence the decisions of a group could help understand which individuals are benefiting the most. We examine these ideas in wild flocks of black-capped chickadees (Poecile atricapillus), which feature stable group membership and linear dominance hierarchies. We attempt to infer which individuals are influencing group movement by examining how individuals initiate and join foraging events in relation to their dominance rank, exploratory personality type and position within a social network. We find that the influence of dominance on these behaviors heavily depends on the social connections an individual has, and that the effect of exploratory personality was small. Dominant individuals with a high eigenvector centrality were more likely to initiate a foraging event, whereas among individuals with a low eigenvector centrality this relationship was reversed, with subordinates being slightly more likely to initiate a foraging event. Analysis also suggested that individuals with a large number of strong social connections would be less affected by dominance than less social individuals. This suggests a system where individuals might adopt different foraging strategies depending on their position within a social network, and highlights the importance of individuals’ social phenotype when studying group decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».