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Enregistrement W2794403959 · doi:10.22323/1.224.0081

Some remarks on new numerical estimations of the Rees-Sciama effect

2016· article· en· W2794403959 sur OpenAlexaff
Màrius Josep Fullana i Alfonso, Jose Vicent Arnau i Córdoba, Robert J. Thacker, Hugh Couchman, Diego Pascual Sáez Milán

Notice bibliographique

RevueProceedings of Frontiers of Fundamental Physics 14 — PoS(FFP14) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcMaster UniversitySaint Mary's University
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversitat de València
Mots-clésCosmic microwave backgroundAnisotropyPhysicsComputationCode (set theory)Particle (ecology)AstrophysicsComputational physicsStatistical physicsAlgorithmComputer scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In previous editions of Frontiers of Fundamental Physics Symposia, Our ray-tracing procedure was implemented in different N-body codes to calculate these anisotropies. A certain Particle-Mesh (PM) code and parallel Adaptative-Particle-Particle-Particle-Mesh (AP3M) Hydra codes have been used. This way we have been able to estimate weak lensing, Rees-Sciama (RS) and Sunyaev-Zel'dovich contributions to the CMB anisotropy. The use of a parallel AP3M code led to more accurate computations Almost a decade ago, we computed the RS effect by using a PM N-body code Here, some preliminary estimations of the RS effect, obtained with a parallel AP3M Hydra code, are presented. These results improve on those obtained with PM codes and, moreover, they are the starting point for a more detailed study of the RS anisotropy component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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