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Enregistrement W2794409570 · doi:10.1093/jcag/gwy008.180

A179 FEATURES OF THE METABOLIC SYNDROME ARE ASSOCIATED WITH LACK OF SERUM ALT NORMALIZATION DURING THERAPY FOR CHRONIC HEPATITIS B

2018· article· en· W2794409570 sur OpenAlexaff
Scott Fung, Mashroor Khan, Hiroshi Yatsuhashi, W.Y. Tak, Mecde Çelen, John F. Flaherty, K Kim, Robert P. Myers

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensGilead Sciences (Canada)Toronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyTenofovir alafenamideAlanine aminotransferaseHBeAgChronic hepatitisHepatitis BLogistic regressionAlanine transaminaseViral loadHepatitis B virusHBsAgImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)VirusAntiretroviral therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite complete suppression of HBV DNA with antiviral agents, serum alanine aminotransferase (ALT) levels fail to normalize in some patients with chronic hepatitis B (CHB). Our objective was to evaluate factors associated with persistent ALT elevation during treatment with tenofovir alafenamide (TAF) or tenofovir disoproxil fumarate(TDF). Adults with CHB enrolled in two Phase 3 studies of TAF 25 mg QD vs. TDF 300 mg QD (Study GS-US-320-0108 in HBeAg- and GS-US-320-0110 in HBeAg+ subjects) were included. Rates of ALT normalization at Weeks 12 and 48 were determined using reference ranges recommended by AASLD (≤19 U/L for women, ≤30 for men). A sensitivity analysis examined ALT normalization according to central laboratory (Covance) criteria (<69 yrs:≤34 U/L for women, ≤43 for men; ≥69 yrs: ≤32 U/L for women, ≤35 for men). Associations between host, viral and treatment-related factors, including virologic suppression (HBV DNA <29 IU/mL; Roche COBAS Taqman), with persistent ALT elevation at Week 48 were determined using logistic regression. Based on AASLD criteria, 1,276 of 1,301 subjects (98%) had abnormal baseline (BL) ALT. Median BL ALT and HBV DNA were 82 U/L (IQR 56–126) and 7.4 log10 IU/mL (IQR 5.8–8.3), respectively. Compared with patients treated with TDF, ALT normalization by AASLD criteria at Week 12 (11% vs. 18%; P=0.003) and Week 48 (36% vs. 49%; P<0.001) were more common among patients treated with TAF. Similarly, ALT normalization by central laboratory criteria was greater in TAF vs. TDF-treated subjects at Week 12 (43% vs. 35%; P=0.015) and Week 48 (78% vs. 72%; P=0.012). Patients with elevated ALT at Week 48 had a higher prevalence of overweight (45% vs. 29%; P<0.001), hypertension (15% vs. 10%; P=0.007), dyslipidemia (11% vs. 6%; P=0.003), and diabetes (8% vs. 5%; P=0.062) compared with those with normal ALT. In a multivariate analysis, TAF treatment (odds ratio [OR] 0.60; 95% CI 0.44–0.82; P=0.002) and virologic suppression (OR 0.33; 0.22–0.49; P<0.001) were associated with a lower likelihood of ALT elevation at Week 48. Additional independent predictors of ALT elevation included female sex (OR 1.79; 1.29–2.47; P<0.001), higher BMI (OR 1.14; 95% CI 1.09–1.19; P<0.001), diabetes (OR 2.27; 1.11–4.63; P=0.024), cirrhosis (OR 2.64; 1.53–4.57; P<0.001), and lower BL ALT (OR 0.995; 95% CI 0.993–0.997; P<0.001). In patients with CHB, treatment with TAF compared with TDF is associated with a greater likelihood of ALT normalization independent of virologic suppression. Patients with metabolic risk factors are less likely to normalize ALT, which could occur due to underlying hepatic steatosis. Gilead Sciences, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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