Importance of Reperfusion Status after Intra-Arterial Thrombectomy for Prediction of Outcome in Anterior Circulation Large Vessel Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reperfusion status after intra-arterial thrombectomy (IAT) is a critical predictor of functional outcome after acute ischemic stroke. However, most prognostic models have not included a detailed assessment of reperfusion status after IAT. OBJECTIVE: The aim of this work was to assess the association between successful reperfusion and clinical outcome. METHODS: Clinical, radiological, and procedural variables of patients treated with IAT were extracted from our prospective stroke registry. The association with functional outcome using the modified Rankin Scale (mRS) after 3 months was assessed using multivariable logistic regression. An extension of the modified TICI score, eTICI, was used to classify reperfusion status. The prognostic value of reperfusion status after IAT in addition to age, stroke severity, imaging characteristics, treatment with intravenous thrombolysis, and time from symptom onset to the end of IAT was assessed with logistic regression and summarized with receiver operating characteristic curves. RESULTS: In total, 119 patients were included (mean age 66 years). In multivariable analysis, age >80 years (OR 6.8, 95% CI 1.2-39.8), NIHSS at presentation >15 (OR 7.3, 95% CI 2.3-23.5), and incomplete reperfusion status (eTICI score <2C; OR 10.3, 95% CI 3.5-30.6) were the strongest predictors of a poor outcome (mRS 3-6). Adding reperfusion status to the model improved the prognostic accuracy (AUC 0.88, 95% CI 0.91-0.94). Our results indicate a large difference between using an eTICI cutoff of ≥2C versus ≥2B: a cutoff ≥2C improved the predictive value for a good clinical outcome (2C: positive predictive value, PPV, 0.78; 2B: PPV 0.32). CONCLUSION: Our results promote using reperfusion status for assessing prognosis in ischemic stroke patients treated with IAT. A model using eTICI ≥2C had greater PPV than eTICI ≥2B and could improve prognostic accuracy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».