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Enregistrement W2794417831 · doi:10.1002/cpt.1004

Clinical Pharmacogenetics Implementation Consortium Guideline for <i>HLA</i> Genotype and Use of Carbamazepine and Oxcarbazepine: 2017 Update

2018· article· en· W2794417831 sur OpenAlexafffund
Elizabeth J. Phillips, Chonlaphat Sukasem, Michelle Whirl‐Carrillo, Daniel J. Müller, Henry M. Dunnenberger, Wasun Chantratita, Barry R. Goldspiel, Yuan‐Tsong Chen, Bruce Carleton, Alfred L. George, Taisei Mushiroda, Teri E. Klein, Roseann S. Gammal, Munir Pirmohamed

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of General Medical SciencesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCanada Foundation for InnovationNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAustralian Centre for HIV and Hepatitis Virology Research
Mots-clésOxcarbazepineCarbamazepineToxic epidermal necrolysisPharmacogeneticsMedicineGenotypeAlleleEosinophiliaPharmacologyGuidelineHuman leukocyte antigenEpilepsyImmunologyDermatologyGeneticsPsychiatryBiologyPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The variant allele HLA-B*15:02 is strongly associated with greater risk of Stevens-Johnson syndrome (SJS) and toxic epidermal necrolysis (TEN) in patients treated with carbamazepine or oxcarbazepine. The variant allele HLA-A*31:01 is associated with greater risk of maculopapular exanthema, drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms, and SJS/TEN in patients treated with carbamazepine. We summarize evidence from the published literature supporting these associations and provide recommendations for carbamazepine and oxcarbazepine use based on HLA genotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations302
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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