Conductive films of silver nanoparticles as novel susceptors for induction welding of thermoplastic composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present work, a conductive film of silver nanoparticles (nAg) as a novel heating element type, called susceptor, was developed and tested for induction welding of carbon fiber/polyphenylene sulfide (CF/PPS) thermoplastic composites, i.e., unidirectional pre-impregnated 16 plies of CF/PPS compression-molded in a quasi-isotropic stacking sequence. The nAg were synthesized, dispersed in deionized (DI) water and casted onto a pure PPS film, resulting in a conductive film upon the evaporation of DI water and thermal post-annealing. The thermal annealing at 250 °C significantly (by 7 orders) decreased the film’s electrical resistivity from 9.4 × 10 3 down to 3.1 × 10 −4 Ω cm. The new susceptors led to fast heating rates in induction welding when compared to the standard stainless steel mesh susceptors under similar welding conditions. Lap shear mechanical testing revealed that the apparent lap shear strength (LSS) is sensitive to the susceptors’ resistivity and the input current. A relatively high LSS value was achieved for the specimens welded using the new susceptors which exceeded the value of those welded using stainless steel mesh susceptors (28.3 MPa compared to 20 MPa). The weld interface and specimens’ cross-section observation revealed that the nAg were dispersed and embedded into the resin upon welding. This study contains preliminary results that show high potential of nanoparticles as effective susceptors to further improve the mechanical performance of the joints in welding of thermoplastic composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».