CREATING EVIDENCE-BASED CHANGE THROUGH A TRAUMA-INFORMED LENS: TRANSLATING PRINCIPLES INTO PRACTICE
Notice bibliographique
Résumé
When programs and services incorporate an understanding of trauma and its impact on an individual’s behaviour and ability to cope, the potential for misdiagnosis and inadequate treatment planning is significantly reduced. Incorporating trauma-informed approaches into service delivery is an essential component to developing programs that accurately address the needs of youth and their families. The organization involved in this study, in the Province of British Columbia, Canada, provides an extensive array of services to youths aged 12 to 18 years who have significant emotional, behavioural, and psychiatric difficulties. In a joint multidisciplinary effort to better support traumatized young people and their families, the organization embarked on an in-depth evaluation of its service delivery. Together the team co-created a shift in practice that supported the translation of trauma-informed principles into practice and developed valid and measurable methods for evaluation through the adoption of a participatory action framework. Four semi-structured interviews were developed for collecting qualitative feedback from clients, stakeholders, and staff who experienced the change in service delivery across 5 clinical cases over the course of 8 months. The feedback confirmed that the shift in practice was effective in cultivating an environment of safety, choice, and collaboration for clients. This resulted in the development of an evidence-based shift in service delivery as well as identifying training needs and developing plans to integrate this change into broader practice throughout the organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,309 | 0,287 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,053 |
| Communication savante | 0,033 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».