Cost-Effectiveness of Supplemental Donor Milk Versus Formula for Very Low Birth Weight Infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the cost-effectiveness of supplemental donor human milk (DHM) versus preterm formula (PTF) for very low birth weight (VLBW, <1500 g) infants from a societal perspective to 18 months’ corrected age. METHODS: This prospective cost-effectiveness analysis of 363 VLBW infants was conducted for a randomized control trial. Infants recruited from October 2010 to December 2012 were fed DHM or PTF whenever mother’s milk was unavailable. Formal health care costs for initial hospitalization and readmissions were obtained from standardized cost-accounting systems and physician fees. Informal and nonhealth care sector costs (eg, caregiver transportation, labor market earnings) were calculated from parent reports. RESULTS: Mean infant birth weight was 996 (SD, 272) grams. Incidence of necrotizing enterocolitis (NEC) differed between groups (all stages 3.9% DHM, 11.0% PTF; P = .01). Costs to 18 months did not differ with a mean (95% confidence interval) of 217 624 (197 697–237 551) and 217 245 (196 494–237 995) 2015 Canadian dollars in the DHM and PTF groups. Postdischarge costs were lower in the DHM (46 440 [40 648–52 233]) than PTF group (55 102 [48 269–61 934]) (P = .04), driven by parent lost wages. DHM cost an additional $5328 per case of averted NEC. CONCLUSIONS: In a high mother’s milk use setting, total costs from a societal perspective to 18 months of providing supplemental DHM versus PTF to VLBW infants did not differ, although postdischarge costs were lower in the DHM group. Although supplemental DHM was not cost-saving, it reduced NEC supporting its use over PTF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».