When can active surveillance be less active? Prediction of long-term nonreclassification for men with low-risk prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
140 Background: Active surveillance is endorsed as the preferred management strategy for most men with low-risk prostate cancer. However, nearly all active surveillance protocols entail prostate specific antigen (PSA) testing every 3-6 months, and prostate biopsies every 1-2 years. For many men with indolent tumors, this regimen is overly intense, and exposes men to the discomfort, risks, and costs of repeated biopsies. We aimed to determine if some men can be safely selected for a less intense surveillance regimen by predicting the probability of non-reclassification over the next 4 years of surveillance. Methods: Data were collected from men in the multicenter Canary Prostate Active Surveillance Study (PASS), in which PSAs are collected q3 months and biopsies performed 12 months of diagnosis and then every 2 years. For inclusion in this study, men had to have undergone ≤ 1 follow up biopsy, and have Gleason grade group 1 at diagnosis. Reclassification was defined as increase in Gleason grade group on subsequent biopsy; those without reclassification were censored at last study contact, treatment or 2 years after last biopsy. A dynamic risk prediction model based on a Cox regression with robust variance estimates was used to construct and test a model predicting non-reclassification. Results: Of 1082 men included, 362 (33%) reclassified and the remaining were censored. The final regression model included percent of biopsy cores involved, prior biopsy history, time since diagnosis, BMI, prostate size, diagnostic PSA, and PSAk (a measure of PSA kinetics). This dynamic risk prediction model was assessed at a measurement time of 1 year after diagnosis, predicting risk of reclassification at 4 years. Men at lowest and highest deciles of this model-based risk faced 6% (95%CI 0-12%) and 73% (55-84%) risks of reclassification within 5 years. For at least 10% of the men in the cohort, the negative predictive value (NPV) for reclassification was 95% or higher. Conclusions: A substantial proportion of men with low-risk prostate cancer can safely be followed with a de-intensified active surveillance protocol, which would improve both the tolerability and cost-effectiveness of this management strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».