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Enregistrement W2794435857 · doi:10.70930/tac/ejj6m9dq

Weak units, universal cells, and coherence via universality for bicategories

2019· article· en· W2794435857 sur OpenAlexvenueno aff
Amar Hadzihasanovic

Notice bibliographique

RevueTheory and applications of categories · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHomotopy and Cohomology in Algebraic Topology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMathematicsMorphismDegenerate energy levelsMerge (version control)Pure mathematicsDiscrete mathematicsCombinatoricsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly-bicategories generalise planar polycategories in the same way as bicategories generalise monoidal categories.In a poly-bicategory, the existence of enough 2-cells satisfying certain universal properties (representability) induces coherent algebraic structure on the 2-graph of single-input, single-output 2-cells.A special case of this theory was used by Hermida to produce a proof of strictification for bicategories.No full strictification is possible for higher-dimensional categories, seemingly due to problems with 2-cells that have degenerate boundaries; it was conjectured by C. Simpson that semi-strictification excluding units may be possible.We study poly-bicategories where 2-cells with degenerate boundaries are barred, and show that we can recover the structure of a bicategory through a different construction of weak units.We prove that the existence of these units is equivalent to the existence of 1-cells satisfying lower-dimensional universal properties, and study the relation between preservation of units and universal cells.Then, we introduce merge-bicategories, a variant of poly-bicategories with more composition operations, which admits a natural monoidal closed structure, giving access to higher morphisms.We derive equivalences between morphisms, transformations, and modifications of representable merge-bicategories and the corresponding notions for bicategories.Finally, we prove a semi-strictification theorem for representable mergebicategories with a choice of composites and units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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