A novel role of the corticotrophin‐releasing hormone regulating peptide, teneurin C‐terminal associated peptide 1, on glucose uptake into the brain
Notice bibliographique
Résumé
Teneurin C‐terminal associated peptide ( TCAP ) is an ancient paracrine signalling agent that evolved via lateral gene transfer from prokaryotes into an early metazoan ancestor. Although it bears structural similarity to corticotrophin‐releasing hormone ( CRH ), it inhibits the in vivo actions of CRH . The TCAP s are highly expressed in neurones, where they induce rapid cytoskeletal rearrangement and are neuroprotective. Because these processes are highly energy‐dependent, this suggests that TCAP has the potential to regulate glucose uptake because glucose is the primary energy substrate in brain, and neurones require a steady supply to meet the high metabolic demands of neuronal communication. Therefore, the objective of the present study was to assess the effect of TCAP ‐mediated glucose uptake in the brain and in neuronal cell models. TCAP ‐mediated 18 F‐deoxyglucose ( FDG ) uptake into brain tissue was assessed in male wild‐type Wistar rats by functional positron emission tomography. TCAP ‐1 increased FDG uptake by over 40% into cortical regions of the brain, demonstrating that TCAP ‐1 can significantly enhance glucose supply. Importantly, a single nanomolar injection of TCAP ‐1 increased brain glucose after 3 days and decreased blood glucose after 1 week. This is corroborated by a decreased serum concentration of insulin and an increased serum concentration of glucagon. In immortalised hypothalamic neurones, TCAP ‐1 increased ATP production and enhanced glucose uptake by increasing glucose transporter recruitment to the plasma membrane likely via AKT and mitogen‐activated protein kinase / ERK phosphorylation events. Taken together, these data demonstrate that TCAP ‐1 increases glucose metabolism in neurones, and may represent a peptide signalling agent that regulated glucose uptake before insulin and related peptides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».