An NPV-Based Comparison of Performance of Subsurface Conformance Materials in EOR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In water injection operations, oil is displaced from the heterogeneous porous media that increases recovery factors while providing pressure support. The most important parameter to be considered in such water flooding operations is the mobility ratio. For increasing the mobility ratio to maximize volumetric sweep of injectants, gelling agents (polymers) are added to the injected water. Extreme temperature and shear stresses can result in the degradation of these polymers, i.e., long chain macromolecules of the polymer are split into smaller chains. Therefore, it is of utmost importance to select the right type and amount of these viscosity reducing agents for each reservoir. In this paper, synthetic polymer mechanisms have been compared to a natural polymer (Xanthan), using a commercial full physics reservoir simulator. The assumption made in the simulation is simplified gel kinetics that forms a microgel without redox catalysis. The injection schedule is as follows; Continuous water injection over all 6 layers for first 450 days, gel system injection in the bottom two layers for the next 150 days and water injection is continued for 4 years. Reservoir model consists of a high permeability streak at the bottom of the reservoir while the top 4 layers have high horizontal permeabilities. The simulator is also coupled to an optimizer and an uncertainty analysis tool in which control and uncertainty variables are set to investigate the sensitivity under this process. Simulated model results show that the gel penetrates deep within the reservoir model and the high permeability bottom layers are blocked. The relative merits of synthentic ploymers to natural polymers are obtained from the sensitivity studies. These suggest that Biopolymers and xanthan polymers have better performance in terms of viscosity effects whereas resistance factor and in-situ gelation treatments are highlighted for synthetic PAM. Adsorption and retention of polymer and gel are permeability dependent. Given the potential for the application of polymers in reservoirs worldwide, this study compares and highlights the relative advantages of different treatments in terms of different parameters for the same model while showing the significance of each control and uncertainty variable. The economics of injecting different conformance enhancers have been analyzed as well in this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».