Toxic elements and heavy metals concentrations in playground of elementary schools of Brandon, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Chemical safety of school playgrounds is very important for the health and well-being of students and it is expected that level of heavy metals [including toxic elements] be below acceptable [non-toxic] levels. The risk from accidental consumption of potentially toxic elements in playground soils is of concern to children’s health. Concentration of heavy metals is a very important factor in assigning type of land use. For example, Canadian Council of Ministers of the Environment [CCME] has published soil quality guidelines to help protect environmental and human health. These guidelines identify 4 types of land use in Canada: agricultural, residential/parkland, commercial, and industrial. Different concentrations of heavy metals are suggested for each land use. A total of 73 samples were collected from playgrounds of 16 elementary schools in Brandon, Canada and analysed for major and light elements [Fe, Ti, Ca, K, Al, P, Si, Cl, S, Mg] as well as trace and heavy metals [As, Ba, Cd, Cr, Cu, Pb, Mn, Ni, Se, U, V, Zn]. The elemental relationships in these samples show that the data sets were predominantly influenced by natural geologic element dispersion and accumulation processes. Anthropogenic sources generally enrich individual [or small number of] elements and, as a result, distributions are disturbed and skewed towards higher values in natural systems. Lower values are commonly free from anthropogenic influences. This research shows that As, Ba and Cu are the only heavy metals in playgrounds of some schools in Brandon that are higher than, or close to, the values suggested by the Canadian soil quality guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».