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Enregistrement W2794445260 · doi:10.1097/qmh.0000000000000167

A Stewardship Program to Optimize the Use of Inhaled Nitric Oxide in Pediatric Critical Care

2018· article· en· W2794445260 sur OpenAlexaff
Tanya Di Genova, Christina Sperling, Ashley Gionfriddo, Zelia Da Silva, Leanne Davidson, Jason Macartney, Michael Finelli, Robert P. Jankov, Peter C. Laussen

Notice bibliographique

RevueQuality Management in Health Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineGuidelinePediatric intensive care unitStewardship (theology)Pulmonary hypertensionAdverse effectIntensive care unitEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Inhaled nitric oxide (iNO) is a pulmonary vasodilator that is approved for use in term and near-term neonates with hypoxic respiratory failure associated with evidence of pulmonary hypertension. However, it is commonly used in infants and children to treat a variety of other cardiopulmonary diseases associated with pulmonary hypertension and hypoxic respiratory failure. In critically ill children, iNO therapy may be continued for a prolonged period, and this increases the risk for adverse consequences including toxicity and unnecessary costs. We implemented an iNO Stewardship Program with the aim of improving adherence to guidelines and reducing unnecessary iNO utilization. METHODS: Between April 1, 2011, and March 31, 2015, a before and after cohort study was conducted at The Hospital for Sick Children. Prospective iNO usage and outcome variables in the poststewardship period were examined. RESULTS: Patient characteristics and outcomes were similar before and after stewardship implementation. The number of iNO therapy courses were also similar in the before and after period. Inhaled nitric oxide utilization in the pediatric intensive care unit and the cardiac critical care unit decreased from 15 765 hours in the prestewardship period (April 2011 to March 2013) to 10 342 hours in the poststewardship period (April 2013 to March 2015), with significant improvement in adherence to the iNO guideline and a small decrease in expenditure (3%). CONCLUSION: Implementation of the iNO Stewardship was successful at reducing overall iNO utilization. This quality improvement initiative helped us optimize practice and subsequently expand the methodology to inform the clinical indication for iNO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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