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Enregistrement W2794448639 · doi:10.7717/peerj.5337

Assessment of antioxidant properties of membrane ultrafiltration peptides from mungbean meal protein hydrolysates

2018· article· en· W2794448639 sur OpenAlexfundno aff
Chanikan Sonklin, Natta Laohakunjit, Orapin Kerdchoechuen

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Golden Jubilee (RGJ) Ph.D. ProgrammeUniversity of Manitoba
Mots-clésDPPHAntioxidantChemistryABTSValineUltrafiltration (renal)HydrolysateFood scienceIsoleucineBiochemistryAmino acidHydrolysisChromatographyLeucine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bioactive peptides can prevent damage associated with oxidative stress in humans when consumed regularly. Recently, peptides have attracted immense interest because of their beneficial functional properties, safety and little or no side effects when used at high concentration. Most antioxidant peptides are small in size, less than 1 kDa, and contains a high proportion of hydrophobic amino acid. Particularly, tyrosine, leucine, alanine, isoleucine, valine, lysine, phenyalanine, cysteine, methionine and histidine in peptide chain exhibited high antioxidant activity. Mungbean meal protein (MMP) is highly abundant in hydrophobic amino acids. It indicated that MMP might be a good source of antioxidants. Therefore, the objectives were to optimize the conditions used to generate mungbean meal protein hydrolysate (MMPH) with antioxidant activity from bromelain and to investigate the antioxidant activities of different molecular weight (MW) peptide fraction. METHODS: Response Surface Methodology (RSM) was used for screening of the optimal conditions to produce MMPH. After that MMPH was fractionated using ultrafiltration membranes with different MW distributions. Crude-MMPH and four fractions were investigated for five antioxidant activities: 2,2,1-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), hydroxyl, superoxide, ferric reducing antioxidant power (FRAP) and metal ion chelation activity. RESULTS: The optimal condition to produce the MMPH was 15% (w/w) of bromelain and hydrolysis time for 12 h which showed the greatest DPPH and ABTS radical scavenging activity. After mungbean protein from optimal condition was separated based on different molecular weight, the DPPH radical scavenging activity was the highest for the F4 (less than 1 kDa) peptide fraction. Metal ion chelating activity was generally weak, except for the F4 that had a value of 43.94% at a protein concentration of 5 mg/mL. The F4 also exhibited high hydroxyl and superoxide activities (54 and 65.1%), but moderate activity for ferric reducing antioxidant power (0.102 mmole Fe2+/g protein) compared to other peptide fractions and crude-MMPH. Molecular weight and amino acid were the main factors that determined the antioxidant activities of these peptide fractions. Results indicated that F4 had strong antioxidant potentials. DISCUSSION: The lowest MW fraction (less than 1 kDa) contributed to the highest DPPH, superoxide, hydroxyl and metal chelation activity because influence of low MW and high content of hydrophobic amino acid in peptide chain. Results from this study indicated that MMPH peptides donate protons to free radicals because they had significantly high DPPH value compared to superoxide, hydroxyl and FRAP, which reactions were electron donation. Moreover, MMPH peptides had the ability to inhibit transition metal ions because of highly abundant glutamic acid and aspartic acid in peptide chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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