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Enregistrement W2794448639 · doi:10.7717/peerj.5337

Assessment of antioxidant properties of membrane ultrafiltration peptides from mungbean meal protein hydrolysates

2018· article· en· W2794448639 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal Golden Jubilee (RGJ) Ph.D. ProgrammeUniversity of Manitoba
Mots-clésDPPHAntioxidantChemistryABTSValineUltrafiltration (renal)HydrolysateFood scienceIsoleucineBiochemistryAmino acidHydrolysisChromatographyLeucine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bioactive peptides can prevent damage associated with oxidative stress in humans when consumed regularly. Recently, peptides have attracted immense interest because of their beneficial functional properties, safety and little or no side effects when used at high concentration. Most antioxidant peptides are small in size, less than 1 kDa, and contains a high proportion of hydrophobic amino acid. Particularly, tyrosine, leucine, alanine, isoleucine, valine, lysine, phenyalanine, cysteine, methionine and histidine in peptide chain exhibited high antioxidant activity. Mungbean meal protein (MMP) is highly abundant in hydrophobic amino acids. It indicated that MMP might be a good source of antioxidants. Therefore, the objectives were to optimize the conditions used to generate mungbean meal protein hydrolysate (MMPH) with antioxidant activity from bromelain and to investigate the antioxidant activities of different molecular weight (MW) peptide fraction. METHODS: Response Surface Methodology (RSM) was used for screening of the optimal conditions to produce MMPH. After that MMPH was fractionated using ultrafiltration membranes with different MW distributions. Crude-MMPH and four fractions were investigated for five antioxidant activities: 2,2,1-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), hydroxyl, superoxide, ferric reducing antioxidant power (FRAP) and metal ion chelation activity. RESULTS: The optimal condition to produce the MMPH was 15% (w/w) of bromelain and hydrolysis time for 12 h which showed the greatest DPPH and ABTS radical scavenging activity. After mungbean protein from optimal condition was separated based on different molecular weight, the DPPH radical scavenging activity was the highest for the F4 (less than 1 kDa) peptide fraction. Metal ion chelating activity was generally weak, except for the F4 that had a value of 43.94% at a protein concentration of 5 mg/mL. The F4 also exhibited high hydroxyl and superoxide activities (54 and 65.1%), but moderate activity for ferric reducing antioxidant power (0.102 mmole Fe2+/g protein) compared to other peptide fractions and crude-MMPH. Molecular weight and amino acid were the main factors that determined the antioxidant activities of these peptide fractions. Results indicated that F4 had strong antioxidant potentials. DISCUSSION: The lowest MW fraction (less than 1 kDa) contributed to the highest DPPH, superoxide, hydroxyl and metal chelation activity because influence of low MW and high content of hydrophobic amino acid in peptide chain. Results from this study indicated that MMPH peptides donate protons to free radicals because they had significantly high DPPH value compared to superoxide, hydroxyl and FRAP, which reactions were electron donation. Moreover, MMPH peptides had the ability to inhibit transition metal ions because of highly abundant glutamic acid and aspartic acid in peptide chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle