Description, evaluation and scale‐up potential of a model for rapid access to early intervention for psychosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper aims to describe the entry protocol of the Prevention and Early Intervention for Psychosis Program (PEPP)-Montreal, an early intervention program for psychosis. The protocol is designed to fulfil a key objective of the early intervention movement-reducing delays to accessing high-quality care. The paper also aims to describe how this rapid entry protocol can be deployed in other services interested in reducing delays in initiating treatment. METHODS: PEPP provides rapid, easy access to quality care by placing a single, well-trained professional, the intake clinician, at the point of entry. Anyone can refer a youth directly and without formalities to the intake clinician who responds promptly and sensitively to all help-seeking, whether by a youth, a family member, a school counsellor or anyone acting on behalf of a youth in need. To promote accessibility, PEPP guarantees an initial assessment within 72 hours; maintains relationships with referral sources; and conducts awareness-enhancing outreach activities. RESULTS: Since 2003, PEPP has received 1750 referrals, which have all been responded to within 72 hours. Families have been involved in the intake process in 60% of the cases and hospitalization may have been averted in over half of the referrals originating from emergency-room services. Another indicator of success is the very low turnover in the intake clinician's position. Overall, the PEPP model has succeeded in providing rapid, engaging, easy and youth-friendly access to high-quality care. CONCLUSION: The success of this protocol at PEPP has inspired the entry protocols at other first-episode psychosis services. Its ability to provide rapid, engaging access to high-quality services may allow this protocol to become a model for other early intervention services for psychosis and other mental illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».