Clustered Emergency Room Visits Following an Acute Heart Failure Admission: A Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background While it is well known that heart failure patients presenting to the emergency room (ER) have high short‐term mortality after discharge, the outcomes of patients with heart failure with repeated ER visits within a short time are not known. In this study, we aimed to determine whether clustering is associated with an increased risk of death. Methods and Results This is a retrospective, population‐based cohort study with an accrual window between 2003 and 2014 and maximal follow‐up up to and including March 31, 2015. Data were obtained from administrative databases from Ontario, Canada. Clustering was defined a priori as 3 or more ER visits within a 6‐month period. The main outcome of interest was time to death conditional on 6‐month survival. A total of 72 810 patients with an index hospitalization for acute heart failure were evaluated. ER clustering was observed in 15.1% of the population. Increased burden of comorbidities, primary rural residence, and lack of primary care provider were identified as factors associated with ER clustering. Age‐ and sex‐adjusted mortality for clustered patients was higher than for nonclustered (hazard ratio [HR] 1.51; 95% confidence interval, 1.47–1.55, P <0.0001). Adjusted mortality risk was also higher for patients with clustered ER visits ( HR 1.42; 95% confidence interval 1.38–1.46; P <0.0001). Conclusions Clustering, as defined by 3 or more ER visits for any reason within 6 months of index heart failure hospitalization reflects a novel risk factor associated with increased mortality. Future research into the strategies to better manage complex patients with heart failure with recurrent ER visits are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».