THE EFFECT OF OCCUPANCY ON ELECTRICITY USE IN THREE CANADIAN SCHOOLS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Through building performance simulations, previous studies showed the effect of occupants on buildings' energy consumption. To further demonstrate this effect using empirical evidence, this study analyzed the effect of occupancy on real-time electricity consumption in three case-study schools in Manitoba. Within each school, one classroom as well as the gymnasium were sub-metered to collect real-time electricity consumption data at half-hourly intervals. The study focused on electricity consumption for lighting and plug loads, which make up 30% of energy consumption in Canadian commercial and institutional buildings. A comprehensive method was developed to investigate energy-related occupant behaviour in the sub-metered spaces using four different tools simultaneously: 1) gymnasium bookings after school hours over a four-month period, 2) half-hourly observations of lighting and equipment use in the sub-metered spaces in each school over a two-week period, 3) a daily survey administered to teachers in the sub-metered classrooms over a two-week period, and 4) occupancy and light sensors to evaluate actual recorded occupancy and light use durations over a four-month period. Results showed that recorded occupancy durations over a 4-month period only explained less than 10% of the variations in classrooms' lighting electricity consumption, meaning that lights may have been used frequently while classrooms were unoccupied. Results also showed the differences in gymnasiums' electricity consumption were still statistically significant between the three schools, even after school hours and when the gymnasiums were not used or booked for other activities. This study is the first to provide in-depth evaluation of the effect of occupancy on electricity consumption in Canadian schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».