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Enregistrement W2794464850 · doi:10.5430/jnep.v8n8p86

Association between sleep pattern and body mass index among undergraduate health colleges’ students at Qassim University, Saudi Arabia

2018· article· en· W2794464850 sur OpenAlexvenueno aff
Fadyah Ali Alfarhan, Masheal Al. Matrouk, Haifa AlGaowba, Raghad AlHamely, Hanan Tork

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBody mass indexPittsburgh Sleep Quality IndexOverweightSleep (system call)MedicineObesitySleep qualityAssociation (psychology)GerontologyPopulationPsychologyInsomniaPhysical therapyPsychiatryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: Better quality and adequate amount of sleep are essential to have better cognitive performance and by contrast, poor bedrest is related to a diminishing of cognitive and psychological functioning and deteriorating physical health. Recently the quality of sleep among various segments of the population has become a focus of continuous research and investigations, where insufficient sleep may lead to adverse cardio-metabolic effects by influencing body weight, blood pressure, and glucose tolerance. The objective of this study is to explore the associations between sleep patterns and Body Mass Index (BMI) among undergraduate female students in health colleges.Methods: Across-sectional study was utilized among 288 of undergraduate female students who represent 30% of all undergraduate students in health Colleges of female section, Qassim University. The data regarding their sleeping pattern was collected and calculated by using a validated self-report questioner (Pittsburgh Sleep Quality Index) and Body Mass.Results: According to PSQI scoring, both categories good and poor sleep maximum according to PSQI scoring; both categories good sleep and poor sleep maximum participant's BMI was normal but no statistically significant association was seen between BMI of poor sleep was higher in overweight and obese participants from all departments and also no statistically significant association was seen between poor sleep and body mass index of participant As for the sleep quality as a single question and sleep duration in relation to BMI for different specialties, only for nursing students there was a statistically significant difference of sleep quality/duration in relation to their BMI.Conclusions: Frequency of poor sleep was higher in overweight and obese participants but as per findings there was no statistically significant association was detected between PSQI score and BMI of participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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