Interactions entre Streptococcus suis sérotype 2 et Haemophilus parasuis avec des cellules porcines lors des co-infections bactériennes
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis et Haemophilus parasuis sont des colonisateurs des voies respiratoires supérieures du porc. Ils sont toutefois les causes les plus importantes de mortalité dans les élevages à travers le monde puisqu’ils entrainent des maladies inflammatoires telles les septicémies, l’arthrite, la méningite et la pneumonie chez les porcelets suite au sevrage. Puisqu’ils empruntent la même route d’infection, produisent des maladies inflammatoires similaires et colonisent une majorité des animaux et compte tenu que les infections mixtes sont considérées comme étant la principale cause de maladie dans les animaux d’élevage, des interactions entre ces deux agents pourraient exister. En vue d’explorer les interactions entre S. suis sérotype 2 et H. parasuis de différents niveaux de virulence et leurs interactions avec les cellules porcines lors des premières étapes de l’infection, des cellules épithéliales de la trachée et des macrophages alvéolaires porcins primaires ont été infectés in vitro avec ces deux agents. Il a été possible d’observer qu’une souche peu virulente s’associe davantage aux cellules de l’hôte qu’une souche virulente, en induisant aussi généralement une plus forte réponse inflammatoire. Bien qu’il s’associe autant que la souche virulente de H. parasuis aux cellules épithéliales, S. suis induit une réponse inflammatoire généralement plus faible que H. parasuis. Contrairement à ce qui était attendu, les interactions entre S. suis et H. parasuis semblent limitées lors des premières étapes d’infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».