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Enregistrement W2794469421 · doi:10.1101/270116

Spinal stretch reflexes exploit musculoskeletal redundancy to support postural hand control

2018· preprint· en· W2794469421 sur OpenAlexafffund
Jeffrey Weiler, Paul L. Gribble, J. Andrew Pruszynski

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésStretch reflexReflexPhysical medicine and rehabilitationElbowWristRedundancy (engineering)Joint (building)Control theory (sociology)Computer scienceMotor controlDisplacement (psychology)ElectromyographyNeuroscienceAnatomyPsychologyMedicineControl (management)EngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Motor behaviour is most efficiently controlled by only correcting disturbances or deviations that influence task success. It is currently thought that such sophisticated control is computed within a transcortical feedback pathway. Here we show that even the fastest spinal feedback pathway can produce corrective responses that adhere to this control scheme. We first applied small mechanical perturbations that flexed the elbow joint – stretching the triceps muscle – and simultaneously flexed or extended the wrist joint, displacing the hand various distances away from a central target. We then changed the arm’s orientation and applied the same joint perturbations, which reversed the mapping between joint motion and hand displacement. In all cases, we found that the triceps’ spinal stretch reflex was tuned to the hand’s displacement relative to the target, and not how the triceps muscle was stretched. Our findings reveal that the fastest spinal feedback pathway is capable of integrating and modulating feedback from multiple muscles to produce efficient corrective responses, forcing a re-evaluation of the how the nervous system derives the sophisticated control laws that support natural motor behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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