Correlation of tibial bone defect shape with patient demographics following total knee revision
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone defects of the proximal tibia following revision total knee arthroplasty (TKA) are challenging to manage, but must be addressed to provide lasting stability. This paper will categorize tibial bone defects into shape groups and correlate resulting groups to patient demographic data. METHODS: Retrospective analysis of four hundred and four patients post revision TKA between January 2005 and February 2014 was conducted. One hundred and eighteen met the inclusion criteria and were subcategorized by defect shape on their post-operative lateral and anterior-posterior (AP) radiographs. The subgroups of defect shape were subsequently analyzed with Fisher's exact test and one way ANOVA. RESULTS: Trapezoidal shaped defects were the most common in both radiographic views, and the magnitude of the defect at the top joint line varied significantly amongst shape groups in both AP and lateral views. Trapezoid shaped defects were correlated with smaller defect top lengths in both views. There was no statistical correlation between defect shape BMI, TIV and reason for revision in lateral view. However, T-bilateral defect shapes were correlated with higher BMIs in AP view. CONCLUSION: A volumetric classification system of tibial defects is necessary for preoperative planning in revision TKA. Common tibial bone defect shape groups were identified and analyzed in AP and lateral radiographs after revision TKA. Trapezoidal defects were the most common, and all other shapes followed a pattern of proximal enlargement tapering distally. Trapezoidal defects were smaller than other shapes and AP T-bilateral shaped defects were correlated with higher BMIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».