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Enregistrement W2794473470 · doi:10.9745/ghsp-d-17-00380

Effective Collaboration for Scaling Up Health Technologies: A Case Study of the Chlorhexidine for Umbilical Cord Care Experience

2018· article· en· W2794473470 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Science and Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUNICEFBill and Melinda Gates FoundationUnited States Agency for International Development
Mots-clésInterpersonal communicationPublic relationsFocus groupAgency (philosophy)Flexibility (engineering)Task (project management)Health careBusinessPsychologyKnowledge managementNursingMedicinePolitical scienceMedical educationSocial psychologyMarketingEconomic growthEconomicsSociologyComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global health field is replete with examples of cross-organizational collaborative partnerships, such as networks, alliances, coalitions, task forces, and working groups, often established to tackle a shared global health concern, condition, or threat affecting low-income countries or communities. The purpose of this article is to review factors influencing the effectiveness of a multi-agency global health collaborative effort using the Chlorhexidine Working Group (CWG) as our case study. The CWG was established to accelerate the introduction and global scale-up of chlorhexidine for umbilical cord care to reduce infection-related neonatal morbidity and mortality in low-income countries. Questions included: how current and past CWG members characterized the effectiveness, productivity, collaboration, and leadership of the CWG; what factors facilitated or hindered group function; institutional or individual reasons for participating and length of participation in the CWG; and lessons that might be relevant for future global collaborative partnerships. Data were collected through in-depth, semistructured individual interviews with 19 group members and a review of key guiding documents. Six domains of internal coalition functioning (leadership, interpersonal relationships, task focus, participant benefits and costs, sustainability planning, and community support) were used to frame and describe the functioning of the CWG. Collaboration effectiveness was found to depend on: (1) leadership that maintained a careful balance between discipline and flexibility, (2) a strong secretariat structure that supported the evolution of trust and transparent communication in interpersonal relationships, (3) shared goals that allowed for task focus, (4) diverse membership and active involvement from country-level participants, which created a positive benefit-cost ratio for participants, (5) sufficient resources to support the partnership and build sustainable capacity for members to accelerate the transfer of knowledge, and (6) support from the global health community across multiple organizations. Successful introduction and scale-up of new health interventions require effective collaboration across multiple organizations and disciplines, at both global and country levels. The participatory collaborative partnership approach utilized by the Chlorhexidine Working Group offers an instructive learning case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle