Effective Collaboration for Scaling Up Health Technologies: A Case Study of the Chlorhexidine for Umbilical Cord Care Experience
Notice bibliographique
Résumé
The global health field is replete with examples of cross-organizational collaborative partnerships, such as networks, alliances, coalitions, task forces, and working groups, often established to tackle a shared global health concern, condition, or threat affecting low-income countries or communities. The purpose of this article is to review factors influencing the effectiveness of a multi-agency global health collaborative effort using the Chlorhexidine Working Group (CWG) as our case study. The CWG was established to accelerate the introduction and global scale-up of chlorhexidine for umbilical cord care to reduce infection-related neonatal morbidity and mortality in low-income countries. Questions included: how current and past CWG members characterized the effectiveness, productivity, collaboration, and leadership of the CWG; what factors facilitated or hindered group function; institutional or individual reasons for participating and length of participation in the CWG; and lessons that might be relevant for future global collaborative partnerships. Data were collected through in-depth, semistructured individual interviews with 19 group members and a review of key guiding documents. Six domains of internal coalition functioning (leadership, interpersonal relationships, task focus, participant benefits and costs, sustainability planning, and community support) were used to frame and describe the functioning of the CWG. Collaboration effectiveness was found to depend on: (1) leadership that maintained a careful balance between discipline and flexibility, (2) a strong secretariat structure that supported the evolution of trust and transparent communication in interpersonal relationships, (3) shared goals that allowed for task focus, (4) diverse membership and active involvement from country-level participants, which created a positive benefit-cost ratio for participants, (5) sufficient resources to support the partnership and build sustainable capacity for members to accelerate the transfer of knowledge, and (6) support from the global health community across multiple organizations. Successful introduction and scale-up of new health interventions require effective collaboration across multiple organizations and disciplines, at both global and country levels. The participatory collaborative partnership approach utilized by the Chlorhexidine Working Group offers an instructive learning case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».