The Influence of Obesity on the Pharmacokinetics of Dioxin in Mice: An Assessment Using Classical and PBPK Modeling
Notice bibliographique
Résumé
The effects of body fat mass on the elimination of 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD) was examined in mice. When male C57BL/6J mice are fed a high-fat, simple carbohydrate diet (HFD) for 13 weeks, they develop an obese phenotype. In contrast, A/J mice fed an HFD do not become obese. After 13 weeks on a normal diet (ND) or HFD, male C57BL/6J and A/J mice received a single dose by gavage of 0.1 or 5.0 µg of 2,3,7,8-tetrachloro[1,6-3H] dibenzo-p-dioxin per kg body weight. Using classical pharmacokinetics, the blood elimination half-life of TCDD was approximately 10 and 2 times longer in the C57BL/6J on the HFD compared with the mice on the ND at 0.1 and 5.0 μg/kg doses, respectively. The diet did not increase the blood half-life of TCDD in the A/J mice, which did not get obese. Using a physiologically based pharmacokinetic model for TCDD that incorporated experimentally derived percent body fat mass and tissue partition coefficients, as well as data on hepatic sequestration, did not provide accurate predictions to the data and could not explain the increase in half-life of TCDD in the HFD groups. This work demonstrates that obesity influences the half-life of TCDD, but other undetermined factors are involved in its elimination because the increase in body fat mass, decreases in cytochrome P4501A2, and altered partition coefficients could not completely explain the prolonged half-life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».