Relationship Between Psychosocial Distress in Pregnancy and Two Genes Associated With Human Social Interaction: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Prenatal depression, anxiety, and stress (prenatal psychosocial distress) are common, and several environmental risk factors have been implicated in their development. Variation in genes, specifically single nucleotide polymorphisms (SNPs), may explain why some women develop maternal mental health concerns while others do not. Purpose The purpose of this pilot study was to determine the feasibility of completing SNP analyses using whole blood collected prenatally between 2008 and 2011. We examined the association between SNPs in two genes ( FKBP5 and OXTR) among women with low and high prenatal psychosocial distress. Methods A subset ( N = 50, 25 high and 25 low prenatal psychosocial distress) of participants was selected from the All Our Families pregnancy cohort. DNA was extracted from maternal blood and used for selected SNP analysis. Participants’ scores on the Edinburgh Prenatal Depression Scale, Spielberger State Anxiety Inventory, and Perceived Stress Scale were used along with demographic variables. Results Genotype distribution was not significantly different between the low and high prenatal psychosocial distress groups for either the FKBP5 or the OXTR SNP ( p = .699 and p = .125). After controlling for maternal age and income, women with the GG genotype at the OXTR SNP (rs237885) were statistically less likely to be in the high prenatal psychosocial distress group ( p = .037). Conclusion OXTR SNP rs237885, maternal age, and lower income were associated with prenatal psychosocial distress. This pilot study demonstrated the feasibility of continuing to a larger study that incorporates additional environmental and genetic information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».