Serum level of fetuin B is associated with osteoporosis: a 4-year prospective study in China
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As a novel hepatokine, fetuin B involves in various functions of energy metabolism. Recent advance reveals a complex interaction between bone and liver via the secretion of hepatokines. The association between serum fetuin B and osteoporosis was evaluated in a 4-year hospital-based prospective study of 1,370 Chinese postmenopausal women. METHODS: Bone mineral densities (BMDs) were obtained on femoral neck and lumbar spines by dual energy X-ray absorptiometry. Serum fetuin B level was tested by enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: Of the 1,370 participants in the baseline study (2012), 650 subjects were included in the 4-year follow-up study (2016). Serum fetuin B level presented higher in subjects with osteoporosis (106.7 ± 17.6 μg/ml) than it in controls (86.3 ± 17.5 μg/ml) (P < 0.001). Meanwhile, fetuin B positively correlated with triglycerides (r = 0.227, P = 0.001), femoral BMD (r = -0.426, P < 0.001) and lumbar BMD (r = -0.332, P < 0.001). At the 4-year follow-up, 116 subjects had developed osteoporosis. Serum fetuin B concentration was significantly higher in subjects who developed (P < 0.001). The osteoporosis incidence increased from Q1 9.9%, Q2 14.7%, and Q3 17.8% to Q4 30.2% (P for trend < 0.001), among the quartiles of baseline fetuin B. A higher fetuin B baseline level was linked to the incidence of osteoporosis (adjusted OR = 1.179, 95% CI [1.119 - 1.243], P = 0.009). CONCLUSION: Serum fetuin B levels increased with the development of osteoporosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».