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Enregistrement W2794497768 · doi:10.1016/j.adolescence.2018.03.010

Communication, compassion, and computers: Adolescents' and adults' evaluations of online and face‐to‐face deception

2018· article· en· W2794497768 sur OpenAlexaffabout
Sean Patrick O’Rourke, Michelle Eskritt, Sandra Bosacki

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescence · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensBrock UniversityMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeceptionPsychologyCompassionPerceptionFace (sociological concept)Social psychologyDevelopmental psychologyFace-to-face

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We explored Canadian adolescents', emergent adults', and adults' understandings of deception in computer mediated communication (CMC) compared to face to face (FtF). Participants between 13 and 50 years read vignettes of different types of questionable behaviour that occurred online or in real life, and were asked to judge whether deception was involved, and the acceptability of the behaviour. Age groups evaluated deception similarly; however, adolescents held slightly different views from adults about what constitutes deception, suggesting that the understanding of deception continues to develop into adulthood. Furthermore, CMC behaviour was rated as more deceptive than FtF in general, and participants scoring higher on compassion perceived vignettes to be more deceptive. This study is a step towards better understanding the relationships between perceptions of deception across adolescence into adulthood, mode of communication, and compassion, and may have implications for how adults communicate with youth about deception in CMC and FtF contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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