Upconverting Nanoparticle to Quantum Dot Förster Resonance Energy Transfer: Increasing the Efficiency through Donor Design
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We propose two effective approaches to enhance the Förster resonance energy transfer (FRET) efficiency from near-infrared excited upconverting nanoparticles (UCNPs, namely, LiYF4:Yb3+,Tm3+) to CuInS2 quantum dots (QDs) upon engineering of the donor’s architecture. The study of the particles’ interaction highlighted a radiative nature of the energy transfer among the moieties under investigation when in solution. However, analyses performed on dry powders allowed observing clear evidence of a FRET mechanism. In particular, photoluminescence lifetime measurements showed that FRET efficiency could be effectively increased by both reducing the size of the UCNPs and directly controlling the distribution of the active ions throughout the donor’s volume, i.e., doping them only in the outer shell of a core/shell system. Both strategies resulted at least in a more than doubled FRET efficiency compared to larger core-only UCNPs. Obtained experimental values were compatible with those predicted from geometrical considerations on the active ions’ distribution over the UCNP volume. These results provide a concrete proof of the potential of a UCNP–QD FRET pair when the system is properly designed, hence setting a solid base for the development of robust and efficient all-inorganic probes for FRET-based assays.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle