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Enregistrement W2794499807 · doi:10.5539/jsd.v11n2p25

Conceptual Framework of the Green Economy for Oil Palm

2018· article· en· W2794499807 sur OpenAlexvenueno aff
Wisakha Phoochinda

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council of Thailand
Mots-clésPalm oilConceptual frameworkAgricultureBusinessContext (archaeology)Christian ministrySustainable developmentSustainabilityAgricultural economyEconomyMarketingEconomicsAgricultural scienceSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to investigate operation of oil palm industry based on Green Economy concept. The conceptual framework of the Green Economy for the oil palm industry was established in accordance with Thailand’s context. Information was compiled via literature review on definition, meaning, concept, and theory of the Green Economy, and the oil palm industry, as well as interviews with 15 specialists, experts, scholars, farmers, and officials of relevant agencies such as the Ministry of Agriculture and Cooperatives.The information from the interviews was analyzed by grouping issues and content analysis, and description to obtain the conceptual framework. Then, the framework was assessed by specialists, experts, and officials from the Ministry of Agriculture and Cooperatives with expertise in oil palm, and farmers for implementation.The study findings revealed that the application of the conceptual framework of the Green Economy for the oil palm industry consisted of the Sufficiency Economy Philosophy, Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO), economic development such as development of organic farming, management of yields and waste, social development such as better quality of life for farmers, higher negotiating power for farmers, equality; and environmental development such as balanced eco system, reduced impact on the environment, and use of environmental-friendly technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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