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Enregistrement W2794499955 · doi:10.5958/2249-7315.2018.00050.3

Emotional Regulation, Recognition and Attachment among Individuals with Epilepsy and Psychogenic Non-Epileptic Seizures (PNES)

2018· article· en· W2794499955 sur OpenAlexaboutno aff
Priyesh Kumar Singh, Tara Singh, Vijaya Nath Mishra, Rameshwar Nath Chaurasia, Ranjeet Singh

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Research in Social Sciences and Humanities · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychogenic diseaseEpilepsyPsychologyPsychiatryMedicineNeuroscienceClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychogenic Non-Epileptic seizures (PNES) are epilepsy like episodes which have an emotional rather than organic origin. PNES is thought as a result of tension/distress which piles up in individual and shows physical symptoms in form of seizures. Individuals with PNES can neither process, perceive or communicate their emotional problem nor modulate their emotional states in turn developing faulty attachement style. Present study aimed at examining problem in emotion identification, attachment and emotional regulation among epilepsy and PNES patient group. For this purpose 30 participants were selected with well documented PNES (n= 15) and epilepsy (n=15) which were examined with Alexithymia (Toronto Alexithymia Scale), attachment (Relationship Scale questionnaire) and emotional dysregulation (Difficulties in Emotion Regulation Scale) and responses were obtained on three separate administration. Mean scores, standard deviation and ttest was computed. Result shows that there was a significant difference between PNES and epileptic patients group, were PNES patients were more Alexithymic, less emotionally regulated and have faulty attachement style. And professional should consider it during diagnosis and treatment of PNES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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