‘It Opened My Eyes’—examining the impact of a multifaceted chlamydia testing intervention on general practitioners using Normalization Process Theory
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chlamydia is the most common notifiable sexually transmissible infection in Australia. Left untreated, it can develop into pelvic inflammatory disease and infertility. The majority of notifications come from general practice and it is ideally situated to test young Australians. Objectives: The Australian Chlamydia Control Effectiveness Pilot (ACCEPt) was a multifaceted intervention that aimed to reduce chlamydia prevalence by increasing testing in 16- to 29-year-olds attending general practice. GPs were interviewed to describe the effectiveness of the ACCEPt intervention in integrating chlamydia testing into routine practice using Normalization Process Theory (NPT). Methods: GPs were purposively selected based on age, gender, geographic location and size of practice at baseline and midpoint. Interview data were analysed regarding the intervention components and results were interpreted using NPT. Results: A total of 44 GPs at baseline and 24 at midpoint were interviewed. Most GPs reported offering a test based on age at midpoint versus offering a test based on symptoms or patient request at baseline. Quarterly feedback was the most significant ACCEPt component for facilitating a chlamydia test. Conclusions: The ACCEPt intervention has been able to moderately normalize chlamydia testing among GPs, although the components had varying levels of effectiveness. NPT can demonstrate the effective implementation of an intervention in general practice and has been valuable in understanding which components are essential and which components can be improved upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».