Integrating Social Work Perspectives into LIS Education: Blended Professionals as Change Agents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose – In this chapter, I present a systematic discussion of the relationship between social work (SW) and library and information science (LIS) and explore how SW can contribute to the education of LIS practitioners so that they become more than information facilitators and grow professionally to be true agents of change. Design/Methodology/Approach – Using engagement with immigrant communities as a case in point and building on the empirical comparative study of public librarians in the Greater Toronto Area and New York City, I outline the current gaps and deficiencies of LIS curricula that can be rectified through blended education. I also integrate the potential contributions of SW into LIS through the case study of an immigrant member of a library community. Findings – Building on the case study, I introduce a four-tiered model that can be applied to a wide array of courses in LIS programs and conclude with suggestions for taking steps toward blending SW perspectives into the LIS curriculum. Originality/Value – I position the potential fusion of SW and LIS as “professional blendedness,” which serves as a catalyst for change, and also examine the concept of the blended professional as a change agent. I introduce the rationale for adopting theoretical, practical, and pedagogical approaches from SW in the field of LIS and focus on four specific contributions that can most benefit LIS:
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle