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Enregistrement W2794514005 · doi:10.1093/jbcr/irx034

A Survey of Temperature Management Practices Among Burn Centers in North America

2017· article· en· W2794514005 sur OpenAlexaboutno aff
Kaitlin A Pruskowski, Julie A Rizzo, Beth Shields, Rodney K. Chan, Ian R. Driscoll, Matthew P. Rowan, Kevin K. Chung

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBurn unitsFamily medicineEmergency medicineMedical emergencyGerontologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining body temperature is a unique challenge with burn care. We sought to describe core temperature goals in the operating room (OR) and the methods used to achieve and maintain these goals, along with current methods of warming in the intensive care unit (ICU), the perception of effect of increased ambient temperature on work performance, and concerns with contamination of sterile fields due to increased ambient temperature. A 24 question survey was disseminated to burn centers in the United States and Canada. The questions included demographics, target core and ambient temperatures, warming methods, and beliefs on ambient temperature's effects. Of 121 burn centers, 52 questionnaires were completed (43% response rate). The majority of centers targeted a core temperature between 36 and 38°C in the OR and an ambient temperature between 75 and 95°F in the ICU. The most common methods for maintaining core temperature included warmed ambient temperature, forced air devices, and intravenous fluids. Although the majority of centers reported the belief that increased ambient temperature benefits patients, many also reported that there is a negative impact on staff performance and risk of staff perspiration contaminating sterile fields. Burn centers reported a range of target core temperatures and methods to reach target temperatures. More than a third of respondents perceived a negative impact work performance while more than half acknowledged the potential for contamination of sterile fields. A prospective observational study is needed to determine actual temperature regulation practice patterns and its impact on outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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