The Effect of Facial Burns on Long-Term Outcomes in Young Adults: A 5-Year Study
Notice bibliographique
Résumé
Long-term functional outcomes in young adults with facial burns remain poorly studied. This 5-year (2003-2008) prospective multicenter study includes burn survivors (age 19-30 years) who completed the Young Adult Burn Outcome Questionnaire (YABOQ) from 0 to 36 months after baseline survey administration. A composite canonical score was developed from 15 YABOQ domains using discriminant analysis, maximizing the difference at the baseline between burn-injured patients with face involved and not involved. A generalized linear model with the generalized estimation equation technique was used to track the changing pattern of the composite score over time. Individual domain scores with high correlation to the canonical score were used to evaluate recovery patterns in facial burns. A total of 153 burned (31% with face burns) and 112 nonburned subjects completed 620 questionnaires. Canonical analysis showed that early postburn, facial burns were associated with a difference in outcome, but this overall difference diminished over time. Regression analysis showed that for survivors with facial injury, Emotion and Sexual Function scores were persistently lower (worse), while Religion scores were persistently higher. Satisfaction with Role was initially better than the nonface burned group, but over time got worse, while Perceived Appearance was initially worse in the face burned group but this difference diminished over time. Social Function Limited by Appearance was initially similar between the groups, but over time the group with face burns scored lower. The overall difference in recovery between survivors with and without facial burns diminished over time while the individual domains had various patterns of recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».