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Enregistrement W2794521597 · doi:10.1093/eurheartj/ehx504.p4626

P4626Cognitive function correlates with CHA2DS2-VASc score in patients with atrial fibrillation: The Swiss atrial fibrillation cohort study

2017· article· en· W2794521597 sur OpenAlexaboutno aff
Pascal Meyre, Lucien Eggimann, Jürg H. Beer, Leo H. Bonati, Marcello Di Valentino, M Kuehne, Andreas U. Monsch, Giorgio Moschovitis, Carole E. Aubert, Dipen Shah, Christian Sticherling, Christoph Stippich, Jens Wuerfel, A Mueller, Stefan Osswald

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCHA2DS2–VASc scoreInternal medicineCardiologyCohortCohort studyIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: There is emerging evidence suggesting a link between atrial fibrillation (AF) and the development of dementia, but only little is known about cardiovascular predictors and their relation to functional cognitive decline in patients with AF. The Swiss AF Cohort Study (Swiss-AF) is designed to prospectively assess neurocognitive function in a large cohort of unselected AF patients. Methods: Swiss-AF is a prospective ongoing multicenter observational cohort study with a target enrollment of 2'400 patients across 13 sites in Switzerland. All patients undergo clinical and standardized neurocognitive assessment including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at baseline and repeatedly yearly thereafter. Results: In this cross-sectional analysis, a total of 1'978 participants completed MoCA assessment at baseline. Abnormal MoCA scores (normal ≥26/30) were found in 46.4% (p<0.001) of the patients. Compared to normal MoCA score, patients with an abnormal MoCA score were older, had a higher median CHA2DS2-VASc score and received more frequently vitamin K antagonist (VKA) and antiplatelet therapy, but less frequently non-vitamin K antagonists (NOAC) for oral anticoagulation (OAC) as shown in the table.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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