Combined Hydrotreating and Fluid Catalytic Cracking Processing for the Conversion of Inferior Coker Gas Oil: Effect on Nitrogen Compounds and Condensed Aromatics
Notice bibliographique
Résumé
Inferior coker gas oil (ICGO) derived from Venezuelan vacuum residue delayed coking is difficult to process using fluid catalytic cracking (FCC) or hydrocracking (HDC). The high content of nitrogen and condensed aromatics leads to major coking and readily deactivates the acid catalyst. In this work, a sequence of hydrotreating (HDT) and FCC processing is used to effectively convert ICGO to a high-value light oil product. The results show a higher overall conversion and a significant increase in the yield of gasoline compared to FCC processing. Molecular level characterization of the nitrogen compounds and condensed aromatics before and after HDT confirms that the nitrogen content and the 2+-ring aromatic content decreased, whereas the single-ring aromatics increased. The nitrogen compounds were mainly N 1, N 1 O 1, N 1 O 2, and N 1 S 1 class species in basic nitrogen and N 1, N 1 O 1, N 1 O 2, N 2, and N 2 O 1 class species in non-basic nitrogen. Moreover, the double bond equivalent of these species shifted to lower values. The decrease in the nitrogen compounds with a high heteroatom content reduces coking on the FCC catalyst. Subsequently, FCC unit performance and conversion to light oil increased. Moreover, the decrease in the size of N 1 class compounds and the ease of their cracking following HDT improved the performance of the FCC unit. Partial saturation of condensed aromatics following HDT also made it easier to crack these compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».