Global negative effects of nitrogen deposition on soil microbes
Notice bibliographique
Résumé
Soil microbes comprise a large portion of the genetic diversity on Earth and influence a large number of important ecosystem processes. Increasing atmospheric nitrogen (N) deposition represents a major global change driver; however, it is still debated whether the impacts of N deposition on soil microbial biomass and respiration are ecosystem-type dependent. Moreover, the extent of N deposition impacts on microbial composition remains unclear. Here we conduct a global meta-analysis using 1408 paired observations from 151 studies to evaluate the responses of soil microbial biomass, composition, and function to N addition. We show that nitrogen addition reduced total microbial biomass, bacterial biomass, fungal biomass, biomass carbon, and microbial respiration. Importantly, these negative effects increased with N application rate and experimental duration. Nitrogen addition reduced the fungi to bacteria ratio and the relative abundances of arbuscular mycorrhizal fungi and gram-negative bacteria and increased gram-positive bacteria. Our structural equation modeling showed that the negative effects of N application on soil microbial abundance and composition led to reduced microbial respiration. The effects of N addition were consistent across global terrestrial ecosystems. Our results suggest that atmospheric N deposition negatively affects soil microbial growth, composition, and function across all terrestrial ecosystems, with more pronounced effects with increasing N deposition rate and duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».