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Enregistrement W2794531261 · doi:10.20381/ruor-13804

Étude des relations besoins-coûts et coûts-efficacité des services de suivi communautaire offerts à des personnes ayant une histoire d'itinérance et souffrant de maladie mentale grave

2003· dissertation· fr· W2794531261 sur OpenAlexaboutno aff
M. Blouin

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2003
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le suivi communautaire est de plus en plus considéré comme étant l'approche la plus efficace et la moins coûteuse pour aider dans leur quotidien les personnes qui sont aux prises avec des problèmes de santé mentale graves. Depuis le mouvement de désinstitutionnalisation, ces individus ont été identifiés comme étant à haut risque de se retrouver sans domicile fixe. Face à la réforme en santé mentale et aux redistributions des enveloppes budgétaires de soins de santé communautaire, des analyses de coût-efficacité s'imposent afin de maximiser l'utilisation des maigres ressources des services. Pourtant, peu de recherches ont ete effectuées concernant les services de soutien communautaire auprès de la population sans-abri. Notre étude, qui s'insère dans une étude longitudinale en collaboration avec l'Association canadienne pour la santé mentale(ACSM), secteur Ottawa, avait pour objectif principal de combler cette lacune en conduisant une analyse besoins-coûts et coûts-efficacité du suivi communautaire auprès de cette population (N = 90) dans la région d'Ottawa. Un devis de recherche expérimental avec mesures répétées a été utilisé. L'analyse économique s'est grandement inspirée de la méthodologie développée en Angleterre (Knapp et Beecham, 1990) pour évaluer l'ensemble des coûts de soins de santé et services sociaux. Les résultats ont révélé qu'en moyenne $25,745.42 ont été dépensés au cours d'une période de neuf mois, soit $34,327.23 par année pour soutenir un individu dans sa communauté. Les soins médicaux et psychiatriques représentent 32.8% de ces coûts, tandis que les subventions au logement et les bénéfices sociaux totalisent 40.33% des coûts globaux. Seulement 9.2% des coûts sont reliés aux services de soutien offerts par l'ACSM. Ces résultats sont assez similaires a ceux rapportés par Lehman et coll.(1999) et Wolffet coll. (1996). Peu de coûts étaient rattachés a l'emploi, l'éducation et les loisirs. Les résultats ne révelent aucune relation significative entre l'intensité d'utilisation des services et la sévérité des besoins (en termes de fonctionnement psychosocial, de la stabilité résidentielle et de la satisfaction avec la vie) et entre cette intensité d'utilisation et les changements au niveau de ces besoins au cours d'une période de neuf mois. Il est possible que ceci soit relié, en partie du moins, a la fluctuation des symptômes qui affectent le fonctionnement. Les besoins identifiés au Temps 1, ont pu varier a l'intérieur de la période de neufs mois pour laquelle les coûts ont été calculés et ainsi influencer l'utilisation des services. Étant donné que les coûts les plus élevés représentent les séjours en milieu hospitalier, il se peut que la relation entre les coûts et les changements soit plutôt non linéaire puisque le fonctionnement est certainement affecté en période de crise, de rechute ou de stabilisation de la médication. L'étude a toutefois démontré que le soutien communautaire intensif contribuait significativement à la diminution des symptômes de détresse des participants, cela meme après seulement 9 mois de services. Une relation a aussi été identifiée entre les coûts à l'agence et la hausse du niveau de fonctionnement, indépendamment du groupe d'appartenance. Ainsi, les interventions des services de soutien communautaire peuvent, même à court terme, avoir un impact positif sur le bien-être des individus qui reçoivent leurs services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
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