Apelins, ELABELA, and their derivatives: Peptidic regulators of the cardiovascular system and beyond
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The apelinergic system emerges as an important regulator of cardiovascular functions via its actions on the heart, vasculature, and kidney. It also possesses additional beneficial properties, via its actions on the pancreas and skeletal muscle, on type 2 diabetes. The apelinergic system distinguishes itself by the presence of two structurally distinct sets of endogenous ligands, the Apelins (–13, −17, and −36) and Elabela, which both activate the apelin (APJ) receptor. In the past decade, numerous peptidic ligands have been used to better understand the structure–activity relationship of apelin (and more recently Elabela), providing important tools to rationalize how ligand modifications impact receptor structure and dynamics as well as its downstream signaling. The recently disclosed structure of the apelin receptor in complex with an analogue of apelin‐17 provides an important tool in this quest. In this review, we first summarize the physiopharmacology of the apelinergic system, then, review existing knowledge on the various ligands of the apelin receptor with an emphasis on peptidic ligands, although small molecules are covered as well. Throughout this work, we tried to integrate existing knowledge of ligands’ pharmacological profiles with structure and signaling profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».