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Enregistrement W2794542610 · doi:10.1093/eurheartj/ehx493.5769

5769Changes in thromboembolic risk profile and antithrombotic therapy use over a decade: a comparison of Euro Heart Survey on AF and EURObservational research programme AF pilot registry

2017· article· en· W2794542610 sur OpenAlexaff
Marco Proietti, Pierre Bouvet, C Laroche, Robby Nieuwlaat, Harry J.G.M. Crijns, Aldo P. Maggioni, Deirdre A. Lane, Giuseppe Boriani, Gregory Y.H. Lip

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesDet Obelske FamiliefondEuropean Society of Cardiology
Mots-clésMedicineAntithromboticFibrinolytic agentCardiologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Awareness of atrial fibrillation (AF) risk factors and consequences has increased over time. Over the last decade, the European Society of Cardiology performed two observational registry studies on AF: the Euro Heart Survey on AF (EHS) [2005] and the EURObservational Research Programme AF Pilot Registry (EORP-AF) [2013]. We compared changes in baseline thromboembolic risk profile and patterns of antithrombotic therapy use between these two cohorts. Methods: A propensity score matching (PSM) based on age, gender, type of AF, BMI, sitting blood pressure and basic cardiovascular risk factors was built to match the two cohorts. After PSM the EHS and EORP-AF datasets, baseline thromboembolic risks (CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores) and patterns of antithrombotic therapy prescriptions were described. Results: A combined overall cohort of 5206 patients (59.1% males; mean [SD] age 68.4 [11.6] years) were available for analysis after PSM. Patients enrolled in EORP-AF had a higher stroke risk profile, with higher mean [SD] CHADS2 than EHS (1.9 [1.3] vs. 1.7 [1.2], p<0.001), and mean [SD] CHA2DS2-VASc (3.3 [1.8] vs. 2.9 [1.6], p<0.001). Both CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores were proportionally higher in EORP-AF than EHS (both p<0.001) [Figure, Upper Panel]. The proportion of patients with CHADS2 ≥2 and CHA2DS2-VASc ≥2 was higher in EORP-AF than EHS (61.2% vs 50.7%, p<0.001 and 81.8% vs 79.3%, p=0.021, respectively). A higher proportion of high-risk patients (CHADS2 ≥2 and CHA2DS2-VASc ≥2) were treated with oral anticoagulant (OAC) monotherapy in EORP-AF compared to EHS (57.2% vs. 56.0%, p<0.001 and 59.8% vs. 55.8%, p<0.001 respectively) [Figure, Lower Panel]. The use of antiplatelet monotherapy was lower in EORP-AF (13.3% vs. 27.6%, p<0.001 and 13.2% vs. 27.7%, p<0.001 respectively for CHADS2 ≥2 and CHA2DS2-VASc ≥2) but the proportion treated with both antiplatelet and OAC was higher in EORP-AF compared to EHS ones (26.1% vs. 9.4%, p<0.001 and 23.5% vs. 9.1%, p<0.001 respectively for CHADS2 ≥2 and CHA2DS2-VASc ≥2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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