Personality, Religion, and Politics: An Investigation in 33 Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The relations of HEXACO personality factors and religiosity with political orientation were examined in responses collected online from participants in 33 countries ( N = 141 492). Endorsement of a right–wing political orientation was negatively associated with Honesty–Humility and Openness to Experience and positively associated with religiosity. The strength of these associations varied widely across countries, such that the religiosity–politics correlations were stronger in more religious countries, whereas the personality–politics correlations were stronger in more developed countries. We also investigated the utility of the narrower traits (i.e. facets) that define the HEXACO factors. The Altruism facet (interstitially located between the Honesty–Humility, Agreeableness, and Emotionality axes) was negatively associated with right–wing political orientation, but religiosity was found to suppress this relationship, especially in religious countries. In addition to Altruism, the Greed Avoidance and Modesty facets of the Honesty–Humility factor and the Unconventionality and Aesthetic Appreciation facets of the Openness to Experience factor were also negatively associated with right–wing political orientation. We discuss the utility of examining facet–level personality traits, along with religiosity, in research on the individual difference correlates of political orientation. Copyright © 2018 European Association of Personality Psychology
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle