Gut Microbiome and Gastrointestinal Diseases
Notice bibliographique
Résumé
연세대학교 원주캠퍼스 보건과학대학 임상병리학과The gut microbiome has been studied extensively over the past decade with most scientific reports focused on the adverse role of the gut microbiome on gastrointestinal diseases.For example, the altered gut microbiome exacerbates the development of immune system-mediated damage in many diseases.The most studied pathologies include irritable bowel syndrome, inflammatory bowel diseases, and colitis-associated cancer.On the other hand, intestinal microflora is also beneficial and contributes to the intestinal physiology by the synthesis of vitamins, production of short chain fatty acids and bile acid metabolism, thereby maintaining gut homeostasis.Therefore, the balance between commensal and pathogenic bacteria populations influences mainly the maintenance of intestinal health.Changes in the intestinal microflora have been suspected to be the underlying causes of multiple diseases.Despite the immense amount of published data, the optimal gut microbiome composition is still controversial.This review briefly outlines the connection between the gut microbiome and critical gastrointestinal diseases focusing on three prominent intestinal disorders: irritable bowel syndrome, inflammatory bowel diseases, and colitis-associated cancer disorders.Finally, intervention strategies using natural products for the alleviation of these diseases and the maintenance of a health gut microbiome are suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».