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Enregistrement W2794554426 · doi:10.1016/j.sexol.2018.02.003

Comment étudier la coercition sexuelle en laboratoire ? Adaptation et validation de la version française de la «  date rape anologue task  »

2018· article· fr· W2794554426 sur OpenAlexaff
Massil Benbouriche

Notice bibliographique

RevueSexologies · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSexual Assault and Victimization Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Introduction Alors que pour des raisons éthiques évidentes, une situation de coercition sexuelle réelle ne peut pas être directement étudiée, différentes opérationnalisations ont été développées afin d’approcher au plus près une situation de coercition sexuelle (vignette, bande audio, vidéo ou recours à des compères). Toutefois, seules des vignettes sont aujourd’hui disponibles pour les chercheurs francophones souhaitant étudier une situation de coercition sexuelle. Objectif L’objectif de cet article est de présenter l’adaptation et la validation de la version française d’un stimulus audio, la « date rape analogue task ». Méthode Au total, 153 participants, issus de la population générale, ont été recrutés dans le cadre d’une recherche portant sur les effets de l’alcool et de l’excitation sexuelle en matière de coercition sexuelle. Résultats Les résultats permettent de soutenir la validité de construit de la version française. Alors que l’opérationnalisation d’une situation de coercition sexuelle constitue un enjeu majeur, il s’agit du premier stimulus expérimental audio disponible et validé en français. Ce stimulus s’avère particulièrement pertinent pour l’étude des déterminants perceptuels, émotionnels, cognitifs et contextuels sous-tendant la prise de décision d’utiliser des stratégies coercitives, tels qu’ils peuvent être vécus du point de vue des individus. Conclusion De nouvelles recherches apparaissent alors d’autant plus importantes qu’un programme de prévention, pour être efficace, doit également pouvoir prendre en compte les processus et mécanismes susceptibles d’expliquer la coercition sexuelle in situ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,200
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,294
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2000,294
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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