Biomarkers of endothelial dysfunction predict sepsis mortality in young infants: a matched case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reducing death due to neonatal sepsis is a global health priority, however there are limited tools to facilitate early recognition and treatment. We hypothesized that measuring circulating biomarkers of endothelial function and integrity (i.e. Angiopoietin-Tie2 axis) would identify young infants with sepsis and predict their clinical outcome. METHODS: We conducted a matched case-control (1:3) study of 98 young infants aged 0-59 days of life presenting to a referral hospital in Bangladesh with suspected sepsis. Plasma levels of Ang-1, Ang-2, sICAM-1, and sVCAM-1 concentrations were measured at admission. The primary outcome was mortality (n = 18); the secondary outcome was bacteremia (n = 10). RESULTS: Ang-2 concentrations at presentation were higher among infants who subsequently died of sepsis compared to survivors (aOR 2.50, p = 0.024). Compared to surviving control infants, the Ang-2:Ang-1 ratio was higher among infants who died (aOR 2.29, p = 0.016) and in infants with bacteremia (aOR 5.72, p = 0.041), and there was an increased odds of death across Ang-2:Ang-1 ratio tertiles (aOR 4.82, p = 0.013). CONCLUSIONS: This study provides new evidence linking the Angiopoietin-Tie2 pathway with mortality and bacteremia in young infants with suspected sepsis. If validated in additional studies, markers of the angiopoietin-Tie2 axis may have clinical utility in risk stratification of infants with suspected sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».