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Enregistrement W2794563089 · doi:10.1103/physrevlett.120.133208

Testing the Role of Recollision in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:msubsup></mml:mrow></mml:math> Air Lasing

2018· article· lv· W2794563089 sur OpenAlexafffund
Mathew Britton, Patrick Laferrière, Dong Hyuk Ko, Zhengyan Li, Fanqi Kong, Graham G. Brown, A. Naumov, Chunmei Zhang, Ladan Arissian, P. B. Corkum

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2018
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNational Research Council Canada
Mots-clésFilamentationPhysicsFemtosecondHigh harmonic generationAutomatic gain controlPolarization (electrochemistry)OpticsJet (fluid)Atomic physicsLaserOptoelectronicsMechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been known for many years that during filamentation of femtosecond light pulses in air, gain is observed on the B to X transition in N_{2}^{+}. While the gain mechanism remains unclear, it has been proposed that recollision, a process that is fundamental to much of strong field science, is critical for establishing gain. We probe this hypothesis by directly comparing the influence of the ellipticity of the pump light on gain in air filaments. Then, we decouple filamentation from gain by measuring the gain in a thin gas jet that we also use for high harmonic generation. The latter allows us to compare the dependence of the gain on the ellipticity of the pump with the dependence of the high harmonic signal on the ellipticity of the fundamental. We find that gain and harmonic generation have very different behavior in both filaments and in the jet. In fact, in a jet we even measure gain with circular polarization. Thus, we establish that recollision does not play a significant role in creating the inversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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