Determinants of non-vaccination against seasonal influenza in Canadian adults: findings from the 2015–2016 Influenza Immunization Coverage Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The study objectives were to (1) identify determinants of non-vaccination against seasonal influenza in Canadian adults and (2) examine self-reported reasons for non-vaccination. METHODS: The data source was the 2015-2016 Influenza Immunization Coverage Survey, a national telephone survey of Canadian adults. Participants (n = 1950) were divided into three groups: adults aged 18-64 years with (n = 408) and without (n = 1028) chronic medical conditions (CMC) and adults ≥ 65 years (n = 514). Logistic regression was used to measure associations between sociodemographic factors and non-vaccination for the 2015-2016 influenza season. Weighted proportions were calculated to determine the main self-reported reasons for not receiving the influenza vaccine. RESULTS: Younger age was found to be associated with non-vaccination across all groups. In adults ≥ 65 years, elementary- or secondary- vs. university-level education (aOR 1.87, 95% CI 1.14-3.06) was also significantly associated with non-vaccination. Significant variation in vaccine uptake was found for several sociodemographic factors in adults aged 18-64 without CMC. Low perceived susceptibility or severity of influenza and lack of belief in the vaccine's effectiveness were the most commonly reported reasons for not receiving the vaccine. CONCLUSION: In general, our results were consistent with findings from other Canadian and American studies on seasonal influenza vaccine uptake. Belief that the influenza vaccine is not needed was common, even among those at increased risk of influenza-related complications. Additional research is needed to better understand how sociodemographic factors such as income and education may influence uptake and to raise awareness of potential complications from influenza infection in high-risk adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».