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Enregistrement W2794565039 · doi:10.1186/s12889-018-5321-0

Trends in unprotected intercourse among heterosexual men before and after brothel ban in Siem Reap, Cambodia: a serial cross-sectional study (2003–2012)

2018· article· en· W2794565039 sur OpenAlexafffund
Mee Lian Wong, Alvin Kuo Jing Teo, Bee Choo Tai, Alwyn Ng, Raymond Boon Tar Lim, Dede Kam Tyng Tham, Nashwinder Kaur, Rayner Kay Jin Tan, Sarath Kros, Savun Touch, Maryan Chhit, Ian Lubek

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of New South WalesNational University of SingaporeInternational Development Research CentreElton John AIDS Foundation
Mots-clésMedicineBiostatisticsCross-sectional studyPublic healthEpidemiologyEnvironmental healthDemographyFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Following Cambodia's implementation of the 100% condom use program with enforcement of condom use and STI treatment services for sex workers in 2001, sexually transmitted infection and HIV declined markedly. In 2008, Cambodia implemented a law to ban brothel-based sex work. We reported trends in unprotected vaginal intercourse with sex workers among heterosexual men buying sex before (2003-2008) and after (2009-2012) the brothel ban in Cambodia. We also determined the association of brothel ban with these men's reports of unprotected intercourse with sex workers. METHODS: In this serial cross-sectional study, we collected yearly behavioural data on random cross-sectional samples of heterosexual men buying sex who attended the only government health centre in Siem Reap for voluntary confidential counselling and testing (VCCT) between 2003 and 2012. We used multivariable Poisson regression analysis on the 10-year data of 976 men to obtain the adjusted prevalence ratio (aPR) of unprotected intercourse in the last 6 months by brothel closure. RESULTS: Men buying sex from non-brothel-based sex workers increased almost 3-fold from 17% in 2007-2008 before brothel closure to 55% in 2011-2012 after brothel closure (p < 0.001). Unprotected intercourse with sex workers in the last week increased significantly from 37% (2003-2004) before brothel closure to 65% (2011-2012) after brothel closure. This increase corresponded closely with the increase in self-reported unprotected intercourse from 35% to 61% by the sex workers (n = 1805) attending the same clinic for VCCT. Brothel closure was associated with an increased risk (aPR: 1.65; 95% CI: 1.40-1.94) of unprotected intercourse with sex workers. HIV prevalence in the heterosexual men declined significantly from 26% in 2003-2004 to 4.8% in 2007-2008 and 0 case in 2009-2010 before increasing to 5.6% in 2011-2012. CONCLUSION: Our findings suggest that the brothel ban had led to an increase in unprotected intercourse with all sex workers for men buying sex. This effect could be attributed to reduced condom access, a consequence of the lack of feasibility to implement the 100% condom use program following the brothel ban. The ban on brothels in Cambodia should be reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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